Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Что такое JAX?

JAX — это фреймворк для вычислений и исследований в области машинного обучения. Он предоставляет API, совместимое с NumPy, и поддерживает автоматическое дифференцирование, векторизацию, параллелизацию и компиляцию в реальном времени для GPU/TPU. JAX ориентирован на скорость и производительность и подходит для обучения больших моделей, требующих мощных ускорителей.

🔗 Ссылка на документацию JAX

#программирование

👾5👍4

www.tg-me.com/tw/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/547

1.02K viewsAug 21, 2024 at 13:00

Что такое JAX?

JAX — это фреймворк для вычислений и исследований в области машинного обучения. Он предоставляет API, совместимое с NumPy, и поддерживает автоматическое дифференцирование, векторизацию, параллелизацию и компиляцию в реальном времени для GPU/TPU. JAX ориентирован на скорость и производительность и подходит для обучения больших моделей, требующих мощных ускорителей.

🔗 Ссылка на документацию JAX

#программирование

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований